在人工智能（AI）的進化長河中，人工智能代理（Agentic AI） 正掀起一場從「被動工具」邁向「主動執行者」的典範轉移。其本質是實現「智能代理（Intelligent Agent）」的技術框架——透過感知、決策、行動與學習的整合，使系統能在動態環境中自主追求目標，成為人類的數位代理實體（Digital Agent）。理解其定義與核心建構模塊，是掌握AI未來發展的關鍵。 人工智能代理的核心特質 與傳統「工具型AI」（如分類模型）或「分析型AI」（如推薦系統）相比，人工智能代理具備以下革命性特質： 人工智能代理的五大建構模塊 實現真正的代理行為，需整合以下核心模塊協同運作： 模塊一：認知中樞（LLM/多模態模型） 模塊二：代理規劃與決策引擎 模塊三：代理記憶系統 如果您想了解或討論本文的主題，歡迎隨時聯繫：電郵 info@charitechie.com 或致電 852-3480-7273。
在現代軟體開發與運維的世界裡，你可能經常聽到「Docker」這個名詞。它聽起來很技術性，但其實背後的概念相當直觀，而且它能帶來巨大的便利。這篇文章將用淺顯易懂的方式，帶你認識Docker是什麼、它能做什麼、為什麼好用，以及它有哪些優點和潛在的缺點。 Docker 是什麼？貨櫃運輸的數位版！ 想像一下現實世界中的貨櫃運輸。無論貨物是汽車零件、電子產品還是新鮮水果，只要裝進標準化的貨櫃裡，輪船、火車、卡車等各種運輸工具都能無縫接駁，高效地將貨物從工廠運送到世界各地的商店。 Docker 的本質就是將這個「貨櫃化」的概念應用在軟體上。 它是一種開源的「容器化」（Containerization）平台技術。這裡的「容器」（Container）就是軟體的標準化運輸貨櫃。 Docker 的核心功能與運作原理 1.容器（Container）：這是 Docker 的核心單元。你可以把它想像成一個輕量級、獨立、可執行的軟體套件。一個容器包含了：你的應用程式程式碼應用程式運行所需的執行環境（例如特定版本的程式語言解釋器、函式庫、系統工具）設定檔依賴的其他軟體套件關鍵在於：容器將應用程式與其運行環境「打包」在一起，形成一個獨立、隔離的單元。 這個單元可以在任何安裝了 Docker 的電腦上運行。 2.鏡像（Image）：鏡像是容器的「藍圖」或「唯讀模板」。它定義了容器運行時所需的內容（檔案系統、環境變數、預設執行命令等）。你可以把鏡像想像成一個未啟動的、靜止的容器狀態。當你執行 ‘docker run’ 命令時，Docker 引擎會根據鏡像創建出一個可運行的容器實例。鏡像是分層建構的（像千層蛋糕），這使得鏡像的共享、儲存和更新非常高效。 3.Dockerfile：這是一個純文字檔，裡面包含了一系列的指令（例如 ‘FROM’, ‘RUN’, ‘COPY’, ‘CMD’… Read More »Docker入門指南：容器技術如何改變你的開發與部署方式
