老師

人工智能開卷考試系統

基於自託管大語言模型(LLM)的人工智能(AI)開卷考試系統

定位:解決傳統開卷考試缺陷,同時培養AI時代的核心能力適用場景:香港的大學、高等學院以至高校專業課程期末考評 一、傳統開卷考試的四大痛點 痛點 具體問題 作弊風險高 學生夾帶未授權資料、在書籍內頁手寫答案、交換書籍 資料攜帶低效 法學考試需攜帶10+本判例集,工程科攜帶公式手冊+圖紙,搬運耗時易出錯 評核目標偏移 教師為防作弊,出題偏向冷門細節,反而偏離應用能力考核初衷 評分標準不一 開放題因教師主觀判斷產生評分差異,學生申訴率高 ▶ 自託管LLM的核心價值:將實體書數位化+AI監考,既保留開卷考試優勢(測深度能力),又根除物理作弊場景 二、為何需要變革開卷考試?——聚焦未來能力的必要性 三、系統設計:AI作為「智能考試伴侶」 (1)架構核心創新 模組 功能 數位資料庫 考前上傳指定材料(教材/筆記/判例),AI自動OCR辨識+建立索引 安全沙盒環境 考試時僅可查詢預存資料,禁用互聯網搜索(隔離維基百科/谷歌/LLMs等外部源) 動態評分系統 記錄學生每次查詢的prompt質量作為評分項… Read More »基於自託管大語言模型(LLM)的人工智能(AI)開卷考試系統

陳呂重德紀念學校 Seminar 2025

陳呂重德紀念學校「資訊素養及人工智能教師工作坊」圓滿落幕:賦能教育新時代的關鍵實踐

引言:教育革新的里程碑歷時一小時的「資訊素養及人工智能教師工作坊」於上星期在陳呂重德紀念學校圓滿收官。這場由ChariTechie派出講者協助另一機構舉辦的培訓計畫,成功完成對全校66名教師的系統化賦能,標誌著傳統教學模式向「AI協作型教育」的戰略轉型。工作坊不僅提升教師的技術應用能力,也希望為香港教育界樹立「科技融合人文」的典範。 工作坊核心成果:從「技術認知」到「教學創新」 培訓架構工作坊採用「認知-實踐-創造」的漸進式設計: 迴響與評價 參與者見證變革教師反饋表示:「AI不是替代教師,而是讓我們從重複性工作中解放,更專注啟發學生批判性思維。」 結語:以科技重定義教育本質陳呂重德紀念學校的工作坊證明,人工智慧與教育的融合絕非「技術疊加」,而是透過重塑教學關係釋放育人潛能。當教師成為「AI協作型教育設計師」,學生則轉變為「知識建構的探索者」,這種雙向解放正重新定義學習的本質意義。期待未來有更多機會與其他學校和機構合作,共同為學生及 大眾創造更多有意義的學習體驗! 如果你們的學校或機構也想邀請我們來舉辦工作坊、講座及相關活動,歡迎跟我們聯絡:info@chariteche.com | 852-3480-7273。

人工智能如何助力教師_18個教學流程轉型技巧

人工智能如何助力教師?18個教學流程轉型技巧

人工智能(Artificial Intelligence, AI)的發展歷程人工智能的歷史可以追溯到 1950 年代,當時 Alan Turing 在其論文中提出了機器思考的可能性,並創造了「人工智能」一詞。1955 年,John McCarthy 創造了「人工智能」這個詞彙,並在 1956 年舉辦了達特茅斯學院夏季人工智慧研究專案的會議,這被視為人工智能發展的開端。 隨著時間的推移,人工智能經歷了多次技術革新。早期的人工智能研究主要集中在專家系統和啟發式演算法上,而現代人工智能則更多地依賴於機器學習和深度學習技術。這些技術使得人工智能能夠從大量數據中學習模式和規律,並應用於各種複雜任務,如自動駕駛、醫療診斷和金融分析等。 目前,人工智能已經在許多領域取得了顯著進展,但通用人工智慧(AGI),即具備全面人類智慧能力的人工智能系統,仍然是一個長期的研究目標。 什麼是人工智能?人工智能是讓機器具備類似人類智能的能力,能夠學習、推理、解決問題和進行創造性活動。這是一場從科幻構想到現實技術革命的過程。 人工智能的核心特性:感知能力:識別文字、語音、圖像等資訊(如語音助手、圖像辨識)決策能力:分析環境並做出行動選擇(如自駕車)學習能力:通過數據優化自身行為(如推薦系統)創造能力:生成新的內容(如 ChatGPT、DALL·E 等生成式人工智能) 人工智能的目標分層:狹義 人工智能(Artificial Narrow Intelligence, ANI):專注單一任務,如語音助手 Siri。通用… Read More »人工智能如何助力教師?18個教學流程轉型技巧

包容性教育科技:創建支持特殊需求學生的人工智能工具

包容性教育科技:創建支持特殊需求學生的人工智能工具

隨著人工智能的快速發展,教育領域也在不斷探索如何利用新技術來促進包容性教育。尤其是針對特殊需求學生、語言障礙者和身體殘疾人士,包容性教育科技的應用顯得尤為重要。通過創建專門的人工智能(AI)工具,教育工作者不僅能夠提升這些學生的學習體驗,還能幫助他們更好地融入社會。 包容性教育的重要性包容性教育強調每位學生都應該在平等的環境中接受教育,無論他們的背景、能力或需求如何。根據世界衛生組織的報告,全球約有十億人生活在某種形式的殘疾中,其中許多人在教育上面臨著重重挑戰。這些挑戰包括缺乏適合的學習資源、教師的專業知識不足,以及學校設施的不便等。因此,開發針對特殊需求學生的技術解決方案是當前教育改革的重要方向。 人工智能在包容性教育中的應用 – 語言障礙支持對於語言障礙的學生,AI技術可以提供實時的翻譯和語音識別功能。通過使用自然語言處理技術,學生可以在課堂上即時獲得翻譯,從而更好地理解教學內容。例如,開發一款智能翻譯應用,能夠將教師的講解即時翻譯成學生的母語,這樣可以有效降低語言障礙對學習的影響。此外,這些應用還可以幫助學生進行語言學習,提供發音指導和語法檢查,增強他們的語言能力。 – 針對特殊需求的學習工具針對特殊需求學生,AI工具可以根據個體的需求量身定制學習計畫。這些工具能夠分析學生的學習進度和能力,提供個性化的教學內容。例如,對於自閉症學生,可以開發互動式學習平台,通過遊戲化的方式提升他們的社交技能和情感識別能力。這些平台不僅能夠提高學習的趣味性,還能讓學生在安全的環境中進行實踐。 – 身體殘疾人士的支持對於身體殘疾學生,AI技術能夠提供便捷的助學工具。例如,使用語音識別技術,學生可以通過語音指令進行作業,不必依賴傳統的鍵盤和鼠標。這樣的工具能夠極大地提高他們的學習效率和自主性。此外,智能教室技術也可以幫助身體殘疾學生更好地參與課堂活動,比如利用智能桌椅、自動化設備等,讓他們在物理環境中感受到舒適和便利。 教師的角色與培訓儘管人工智能工具在包容性教育中提供了許多可能性,但教師的角色仍然至關重要。教師需要接受相關的培訓,以便能夠有效地使用這些工具,並根據學生的需求調整教學策略。教育機構應該為教師提供專業發展的機會,幫助他們了解如何利用科技支持特殊需求學生,並分享成功案例和最佳實踐。 持續的挑戰與未來展望儘管包容性教育科技的潛力巨大,但在實施過程中仍然面臨一些挑戰。例如,如何確保技術的可及性和 affordability 成為一個亟待解決的問題。許多學校和學生可能無法承擔高昂的設備和軟體成本,因此,政府和社會需要加大對這些科技的投入,確保所有學生都能受益。 未來,隨著AI技術的進一步發展和普及,包容性教育科技將會變得更加智能化和個性化。通過不斷創新和改進,這些工具將能夠更有效地支持特殊需求學生的學習,幫助他們克服障礙,實現自我價值。最終,包容性教育將成為每個學生都能平等參與的現實,為社會的多元化和包容性發展奠定基礎。 結論包容性教育科技的發展,特別是人工智能工具的應用,為特殊需求學生提供了前所未有的支持和機會。通過克服語言障礙、提供個性化學習和改善物理環境,這些技術不僅提升了學習效果,也促進了社會的公平與正義。面對未來,我們應繼續推動這一領域的發展,為每一位學生創造更美好的學習環境。 如果您想了解或討論本文的主題,歡迎隨時聯繫:電郵 info@charitechie.com 或致電 852-3480-7273。

人工智能校務管理系統的應用

人工智能校務管理系統的應用

隨著科技的飛速進步,人工智能(AI)在各行各業中扮演著越來越重要的角色,教育領域也不例外。人工智能校務管理系統的出現,為學校的管理和運營帶來了全新的思路和方法。這種系統不僅提高了管理效率,還改善了教學質量和學生體驗。本文將探討人工智能校務管理系統的基本概念、功能、應用案例及其未來的發展趨勢。 人工智能校務管理系統的基本概念人工智能校務管理系統是一種基於AI技術的管理工具,旨在幫助學校自動化日常管理流程,提升工作效率。這些系統通常集成了數據分析、機器學習和自然語言處理等技術,能夠支持學校的各項管理活動,包括學生信息管理、教學資源調配、考勤系統、課程安排等。 功能與特點– 學生信息管理人工智能校務管理系統能夠整合學生的個人信息、學習成績和行為記錄,提供全面的學生資料庫。系統可以自動更新學生的出勤情況、成績變化及其他重要信息,幫助教師和管理人員隨時掌握學生的學習狀況。 – 課程安排與資源調配利用AI技術,校務管理系統能夠根據學生的選課情況、自身的學習進度和教師的可用時間,自動生成最優課程安排。此外,系統還能分析教學資源的使用情況,合理調配教室、實驗室等設施,提升資源利用效率。 – 考勤與評估系統系統可以集成自動考勤功能,通過面部識別或RFID技術,快速記錄學生的到課情況。這不僅減少了教師的工作負擔,還能及時發現缺課問題,並通過數據分析幫助教師針對性地進行輔導。 – 數據分析與報告生成人工智能校務管理系統可以對收集到的數據進行深入分析,生成各類報告,幫助學校管理層做出科學決策。例如,系統可以分析學生的學習成績和行為模式,識別出學習困難的群體,並針對性地制定干預措施。 應用案例在一些學校,人工智能校務管理系統已經得到了成功應用。例如,一所中學引入了AI管理系統後,通過自動化考勤和課程安排,教師的工作效率提升了50%以上。此外,系統的數據分析功能幫助學校識別出學習成績不佳的學生,並及時制定相應的輔導計畫,最終提高了整體學校的學習成效。 另一個例子是一所大學,通過部署人工智能校務管理系統,能夠實時追蹤學生的學習狀況,並根據數據分析結果調整教學策略。這不僅提升了學生的滿意度,也增強了學校的教學質量。 未來發展趨勢隨著人工智能技術的不斷進步,校務管理系統的功能和應用範圍將持續擴展。未來,這些系統可能會更加智能化,具備更強的自學習能力,能夠根據歷史數據自動調整管理策略。此外,隨著物聯網技術的發展,校務管理系統將能夠與學校的各類設備實現無縫連接,例如自動化的教室管理系統和智能教學設備,進一步提升管理效率和教學質量。 結論人工智能校務管理系統的出現,為學校的管理和運營帶來了革命性的變化。通過自動化日常管理流程、提升資源利用效率及提供數據分析支持,這些系統不僅減輕了教師和管理人員的負擔,還改善了學生的學習體驗。隨著技術的不斷進步,未來的校務管理系統將更加智能化和高效化,為教育領域的發展帶來更多可能性。隨著越來越多的學校採用這一技術,人工智能校務管理系統將在教育行業中發揮更大的作用,推動教育的數字化轉型。 如果您想了解或討論本文的主題,歡迎隨時聯繫:電郵 info@charitechie.com 或致電 852-3480-7273。

人工智能在個性化教育中的角色

人工智能在教育中的角色:個性化學習的未來

隨著科技的快速發展,人工智能(AI)已逐漸成為教育領域中不可或缺的工具。特別是在個性化學習的實施上,人工智能展現出其強大的潛力,為學生提供量身定制的學習方案,並且改變了傳統的教學模式。本文將探討人工智能如何在教育中發揮作用,促進個性化學習的發展。 什麼是個性化學習?個性化學習是一種根據每位學生的獨特需求、興趣和學習風格來設計的教學方法。與傳統的“一刀切”教學模式不同,個性化學習強調學生的主動參與和自主學習,旨在提高學習效果和學生的整體滿意度。人工智能技術,通過數據分析和智能算法,能夠為每位學生提供個性化的學習體驗,這使得教育變得更加靈活和高效。 人工智能在個性化學習中的應用人工智能在教育中的應用主要體現在以下幾個方面: 1. 學習數據分析人工智能能夠分析大量的學習數據,包括學生的作業、測試成績、學習行為及參與程度等,從中識別出學生的強項和弱點。這些數據的分析不僅可以幫助教師更好地了解每位學生的學習狀況,還能為學生設計更為合適的學習路徑。例如,某些人工智能平台能根據學生的學習進度自動調整課程內容的難度,從而提供適合他們的學習材料。 2. 自適應學習系統自適應學習系統是人工智能在教育中的一個重要應用,它能根據學生的學習進度和反饋,實時調整教學內容。這種系統不僅能提供個性化的學習資源,還能即時給予反饋,讓學生在學習過程中不斷調整自己的學習策略。例如已有不少網上學習平台利用人工智能技術,為學生提供量身定制的學習計畫,幫助他們在各個領域中取得進步。 3. 智能輔導人工智能技術還可以用於智能輔導系統,這些系統能夠根據學生的需求提供即時的幫助。無論是解答問題、提供學習建議,還是推薦相關的學習資源,智能輔導系統都能大大提升學生的學習效率。這種隨時可用的輔導方式,不僅能幫助學生克服學習中的困難,還能激發他們的學習動力。 4. 教師支持人工智能不僅是學生的學習助手,也能成為教師的得力助手。透過分析學生的學習數據,人工智能可以幫助教師識別班級中可能存在的學習困難,並針對性地調整教學計畫。此外,人工智能還能自動化一些繁瑣的行政工作,例如考勤和成績記錄,讓教師有更多時間專注於教學和與學生的互動。 面臨的挑戰儘管人工智能在個性化學習中展現出許多優勢,但在實際應用中也面臨著一些挑戰。首先,數據隱私和安全性問題是教育工作者和技術開發者需要重視的方面。確保學生數據的安全,防止個人信息被濫用,是推動人工智能教育應用的重要前提。此外,過度依賴技術可能會削弱師生之間的情感聯繫,這對於學生的心理健康和社交能力的發展也可能產生負面影響。 結論人工智能在教育中扮演著越來越重要的角色,為個性化學習的實施提供了強有力的支持。通過數據分析、自適應學習系統和智能輔導等技術,人工智能有能力改變傳統的教學模式,為每位學生提供量身定制的學習體驗。然而,在享受這些便利的同時,教育工作者也需要謹慎考慮人工智能帶來的挑戰,確保技術的應用能夠真正促進教育的公平和提升教學的質量。未來,隨著人工智能技術的進一步發展,個性化學習將成為教育領域的重要趨勢,為學生的學習之旅開啟新的篇章。 如果您想了解或討論本文的主題,歡迎隨時聯繫:電郵 info@charitechie.com 或致電 852-3480-7273。

當AI走入校園:解構未來教學的樣貌與挑戰

當AI走入校園:解構未來教學的樣貌與挑戰

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,教育領域正經歷著前所未有的變革。AI不僅改變了傳統的教學方式,還為個人化學習與教育平等開創了新的可能性。讓我們從以下幾個面向,探討這場革命性的變化。 個人化學習的推進 AI技術最顯著的優勢之一,是能夠根據每位學生的學習習慣與能力,提供專屬的學習路徑。透過數據分析,AI能精準識別學生的優勢與弱項,並據此調整教學內容與難度。這種量身打造的教學策略,不僅能提升學習效率,更能激發學生的學習動機。對教師而言,AI的輔助有效減輕了工作負擔,讓他們能更專注於教學本身,而非繁瑣的事務性工作。 教育資源的均衡分配 AI的應用也促進了教育資源的更均衡分配。在許多偏遠地區,優質教育資源往往不足。透過AI教育平臺,無論身處何地,學生都能獲得與城市學子同等的學習機會。這些平臺提供線上課程、虛擬實驗室與智慧輔導系統,打破了傳統教育的空間限制,有力推動了教育平等的實踐。無論在城市或鄉村,學生皆能接觸到最新的學習資源,為每個孩子的未來奠定更堅實的基礎。 教學評估與管理的輔助 此外,AI能有效協助教師進行教學評估與課堂管理。透過智慧分析學生的作業與測驗結果,AI可幫助教師快速掌握學生的學習難點,即時調整教學策略。在課堂管理方面,AI系統能自動記錄學生的出勤與表現,不僅減輕教師的行政負擔,更讓他們能更細緻地關注每位學生的個別需求。 面臨的挑戰 儘管AI為教育帶來許多機遇,但也伴隨著挑戰。如何確保AI系統的公正性與透明度,避免演算法偏見影響學生評價,是教育工作者必須正視的課題。演算法的設計與數據的選取,都可能影響最終結果,因此必須審慎處理,以確保教育環境的公平性。 此外,過度依賴技術可能弱化師生間的互動與情感連結。教育不僅是知識的傳授,更是情感的交流與價值觀的塑造。師生關係在教學過程中至關重要,過度倚重AI恐將淡化這種關係。我們需要在技術與人際互動之間取得平衡,讓AI成為增強而非取代師生連結的工具。 結語 總而言之,人工智慧為教育帶來了前所未有的機遇,既能提升教育品質、促進資源平等,也為教師提供了強大的輔助工具。隨著技術持續進步,AI與教育的結合將更加緊密,未來的教學環境將更智慧、高效且平等。然而,在享受這些便利的同時,我們也必須審慎運用AI技術,確保其為教育帶來積極的影響。透過正確的應用與管理,人工智慧將成為推動教育進步的重要力量。 若您對 AI 和LLM的發展與應用感興趣,並希望共同探討如何以技術促進公益,我們誠摯邀請你與我們的團隊交流,攜手創造更正向的社會影響。 如果您想了解或討論本文的主題,歡迎隨時聯繫:電郵 info@charitechie.com 或致電 852-3480-7273。

10個AI工具

10個方便學校和老師使用的AI人工智能工具

隨著科技的進步,人工智慧(AI)正在各個領域發揮著越來越重要的作用,教育界也不例外。許多AI工具能夠幫助學校和老師提升教學效率、改善學生學習體驗。以下是十個方便學校和老師使用的AI工具,供您參考。 1. Google ClassroomGoogle Classroom 是一個免費的教學平台,老師可以利用它來分配作業、提供反饋以及與學生進行溝通。它整合了Google的其他應用,如Google Docs和Google Drive,方便老師管理課程資料。 2. Kahoot!Kahoot! 是一個互動式學習平台,老師可以創建有趣的問答遊戲,讓學生在課堂上進行競賽。這種遊戲化的學習方式能夠激發學生的學習興趣,提高參與度。 3. GrammarlyGrammarly 是一個寫作輔助工具,可以幫助老師和學生檢查文法、拼寫和風格。對於學習語言的學生來說,這是一個極好的工具,能夠即時提供反饋,幫助他們提升寫作能力。 4. ClassDojoClassDojo 是一個專為教師和家長設計的溝通平台。老師可以透過這個工具與家長分享學生的學習進度和行為表現,促進家庭與學校之間的合作。 5. QuizletQuizlet 提供了一個創建和分享學習卡片的平台,老師可以利用它來幫助學生記憶單字、概念或公式。學生也能自行創建學習卡片,進行自主學習。 6. EdpuzzleEdpuzzle 是一個視頻教學平台,老師可以將有趣的視頻轉換為互動課程。老師可以在視頻中插入問題,讓學生在觀看的過程中進行思考和反思,增加學習的深度。 7. Canva… Read More »10個方便學校和老師使用的AI人工智能工具