大語言模型

大型語言模型（Large Language Model，LLM） 是一種複雜的人工智慧系統，專精於處理、理解與生成類人的文本。這些模型奠基於深度學習技術，並在龐大資料集（通常以 PB 為單位）上進行訓練，使其能夠執行多種自然語言處理任務。 ▍架構與訓練 LLM 主要基於轉換器（Transformer） 神經網絡架構，利用自注意力機制平行處理整個文本序列，從而更有效率地學習語言中的複雜模式與關係。 其訓練過程通常分為三個階段： ▍關鍵組成元件 LLM 的核心由多層神經網絡構成，包括： ▍模型類型 根據功能特性，LLM 可分為以下幾類： ▍應用領域 LLM 具備執行多種任務的卓越能力，包括： 這些能力使 LLM 成為客戶服務、內容創作、軟體開發與科學研究等領域的寶貴工具。 ▍運作原理 當… Read More »一文讀懂大型語言模型(LLM)：核心概念、運作原理與應用